Proje Yürütücüsü: Volkan Patoğlu

Laboratuvar: İnsan-Makine Etkileşimi Laboratuvarı (Human Machine Interaction Lab)

Bölüm: Mekatronik Mühendisliği

NeurotechEU Bağlantılı Ortağı: BOUN

Öğrenim Düzeyi: Lisans ve yüksek lisans öğrencileri

Gereksinimler: Matematikte güçlü bir temel, sistemler, kontrol ve robotik alanlarında temel düzeyde bilgi

Sunulan Kontenjan: 3

Araştırma Alanları: Robotik Rehabilitasyon

Açıklama: 

İnsan-Makine Etkileşimi (HMI) Laboratuvarı, dokunma duyusu aracılığıyla kullanıcıyla fiziksel etkileşim kurabilen mekatronik sistemlerin tasarımı, kontrolü, uygulanması ve değerlendirilmesine odaklanmaktadır. Özellikle, sistemler ve kontrol perspektifinden fiziksel insan-robot etkileşimini (pHRI) mümkün kılmaya yönelik ilke ve araçların geliştirilmesi ve analizini gerçekleştirmekteyiz. Amacımız, insan-robot sisteminin bağıl (coupled) dinamikleri ile insan biyomekaniği ve sensörimotor kontrolün getirdiği kısıtlar altında etkileşimin güvenliğini ve ergonomisini sağlayarak bu tür sistemler için en uygun performansı elde etmektir. Araştırmalarımız ayrıca, sanal ortamlarla simüle edilmiş fiziksel etkileşim (haptik geri besleme / haptic rendering) için algoritmaların sentezini ve insan sensörimotor sisteminin kontrol kuramı çerçevesinin, beceri kazanımına yönelik ampirik çalışmalar yoluyla incelenmesini kapsamaktadır. Çalışmalarımızın uygulama alanları arasında fiziksel rehabilitasyon için robotik cihazlar, insan yeteneklerini artırmaya yönelik aktif dış iskeletler (ekzoskeletonlar) ve protezler, robot destekli cerrahi için kuvvet geri beslemeli sistemler, manuel beceri eğitimi için haptik arayüzler, tehlikeli veya uzak ortamların keşfi için teleoperatör sistemleri, otomotiv ve havacılık endüstrisi için “x-by-wire” sistemleri ve insanlarla işbirlikçi görev icrası gerçekleştiren servis robotları yer almaktadır.

Detaylı bilgi için, sayfamızı veya NEURICOO Partner Portal sayfasını ziyaret edebilirsiniz.

Proje Yürütücüsü: Tolga Çukur

Laboratuvarlar: Ulusal Manyetik Rezonans Araştırma Merkezi (UMRAM) & Aysel Sabuncu Beyin Araştırmaları Merkezi (ASBAM)

Bölüm: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü

NeurotechEU Bağlantılı Ortağı: BOUN

Eğitim Düzeyi: Lisans ve Yüksek Lisans öğrencileri

Gereksinimler: Elektromanyetizma, devreler, algoritmalar ve/veya görüntüleme deneyleri konularında güçlü bir temel bilgi.

Sunulan Kontenjan: 2

Araştırma Alanları: Tıbbi görüntüleme, sinirbilim, yapay zekâ

Açıklama:

Proje Yürütücüsü: Cansu Canbek

Kurum: İleri Nanomalzemeler ve Polimerik Ağlar Kimyası Laboratuvarı (CaNoLab)

NeurotechEU Bağlantılı Ortağı: BOUN

Eğitim Düzeyi: Lisans ve Yüksek Lisans öğrencileri

Gereksinimler: Nanoteknoloji alanında temel düzeyde bilgi

Sunulan Kontenjan: 3

Araştırma Alanları: Nanoteknoloji, klinik nöroteknoloji

Açıklama:

Yeditepe Üniversitesi İleri Nanomalzemeler ve Polimerik Ağlar Kimyası Laboratuvarı’nda (CaNoLab), araştırmalarımız biyomedikal ve algılama uygulamaları için özelleştirilmiş optik, elektriksel, manyetik ve mekanik işlevselliklere sahip ileri nanomalzemelerin ve polimerik ağ sistemlerinin tasarımı ve mühendisliğine odaklanmaktadır. Giyilebilir ve implante edilebilir sensörler için iletken ve uyaranlara duyarlı hidrojeller, nanogel-polimer kompozitleri ve biyobozunur yumuşak malzemeler geliştirmekte; bunun yanı sıra gümüş nanotel yapıları, manyetoplazmonik çekirdek-kabuk nanoparçacıklar, altın nanoparçacıklar, MXene ile güçlendirilmiş kompozitler ve karbon kuantum noktaları gibi metalik ve karbon tabanlı nanomalzemeler üzerinde çalışmaktayız. Çalışmalarımızın temel bir yönü, moleküler dinamik ve elektromanyetik simülasyonlardan ısı transferi ve cihaz düzeyinde modellemeye kadar uzanan çok ölçekli hesaplamalı modelleme yaklaşımlarının, hedefe yönelik deneysel sentez ve karakterizasyon ile entegre edilmesidir. Bu sayede yapı-özellik-fonksiyon ilişkilerinin sistematik olarak incelenmesi mümkün olmaktadır. CaNoLab’da bu bütünleşik deneysel-hesaplamalı yaklaşım aracılığıyla, yeni nesil algılama ve teranostik sistemler için işlevsel nanomalzeme platformlarını geliştirmeyi amaçlamaktayız.

Detaylı bilgi için, sayfamızı veya NEURICOO Partner Portal sayfasını ziyaret edebilirsiniz.

Proje Yürütücüleri: Alper Sarıkan, Pınar Darende

Birim: Ar-Ge (R&D)

NeurotechEU Bağlantılı Ortağı: BOUN

Sunulan Kontenjan: 3

Araştırma Alanları: IoT, telekomünikasyon, medikal teknoloji (Medtech)

Açıklama:

Karel Elektronik’te, haberleşme ve elektronik sistemler alanında Ar-Ge ve üretim faaliyetlerini entegre bir yapı içerisinde yürütmekteyiz. Tasarım tarafında; elektronik devre kartı (PCB) geliştirme, gömülü sistem tasarımı, sensör ve haberleşme modülü entegrasyonu, IoT cihaz mimarileri ve donanım–yazılım entegrasyonuna odaklanıyoruz. Farklı endüstrilere yönelik ölçeklenebilir çözümler sunarak veri toplama cihazları, ağ geçidi (gateway) sistemleri ve dijital izleme platformları geliştiriyoruz. Üretim tarafında ise tasarlanan sistemler, yapılandırılmış planlama, süreç yönetimi, kalite güvence ve izlenebilirlik mekanizmaları doğrultusunda endüstriyel standartlara uygun şekilde hayata geçirilmektedir. Prototip geliştirmeden seri üretime kadar tüm aşamalar sistematik olarak yönetilmektedir. Sürekli iyileştirme; mühendislik geri bildirimleri, test sonuçları ve saha verilerinin analizi ile sağlanmaktadır. Bu entegre yaklaşım sayesinde Karel, telekomünikasyon, IoT, savunma ve otomotiv sektörleri için güvenilir ve sürdürülebilir elektronik çözümler sunmaktadır.

Detaylı bilgi için, NEURICOO Partner Portal sayfasını ziyaret edebilirsiniz.

Proje Yürütücüleri: Büşra İnce

NeurotechEU Bağlantılı Ortağı: BOUN

Öğrenim Düzeyi: Lisans, Yüksek Lisans ve Doktora öğrencileri

Gereksinimler: Şehir politikaları, kamu yönetimi, veri odaklı karar alma, iklim eylemi ve disiplinlerarası işbirliğine ilgi duymak. Güçlü iletişim ve analitik beceriler avantaj sağlar.

Sunulan Kontenjan: 1

Araştırma / Pratik Alanları: Akıllı Şehirler, Kentsel Veri ve Dijitalleşme, İklim Değişikliği ve Dirençlilik, Kentsel Politika, Yönetişim İnovasyonu, Katılımcı Süreçler

Açıklama: Marmara Belediyeler Birliği (MBB), Türkiye'nin Marmara Bölgesi genelindeki belediyeleri temsil eden bölgesel bir yerel yönetim birliğidir. MBB; bilgi üretimi, kapasite geliştirme, belediyeler arası iş birliği ve politika geliştirme alanlarının kesişim noktasında faaliyet göstererek, yerel yönetimlerin karmaşık kentsel sorunlara kanıta dayalı ve yenilikçi yaklaşımlarla yanıt vermelerini desteklemektedir. Stajyerler, akıllı şehir yönetimi, kentsel veri yönetimi, iklim adaptasyonu ve azaltma politikaları, çevre ve su yönetimi, direnç planlaması ve katılımcı kentsel uygulamalar gibi alanlardaki devam eden çalışmalara katılma fırsatı bulacaklardır. Staj formatına bağlı olarak, öğrenciler kurumsal iş akışlarını takip edebilir, araştırma-politika çeviri süreçlerini destekleyebilir, paydaş katılım faaliyetlerine katkıda bulunabilir veya MMU uzmanları ve üye belediyelerle işbirliği içinde tanımlanmış zorluklar üzerinde çalışabilirler. MMU, Türkiye'deki kurumlarının müfredatının bir parçası olarak zorunlu stajı tamamlaması gereken öğrencileri ağırlayabilmektedir.

Daha fazla bilgi için sayfasını, MARUF sayfasını veya NEURICOO Partner Portal sayfasını ziyaret edin.

Proje Yürütücüsü: Erdem Samut

Kurum: İstanbul Bilişim ve Akıllı Kent Teknolojileri A.Ş.

NeurotechEU Bağlantılı Ortağı: BOUN

Eğitim Düzeyi: Lisans ve Yüksek Lisans öğrencileri

Sunulan Kontenjan: 3

Araştırma Alanları: Akıllı şehirler

Açıklama:

Proje Yürütücüsü: Sinan Öztimur

Kurum: Bilgi Teknolojileri ve Telekomünikasyon Çözümleri

NeurotechEU Bağlantılı Ortağı: BOUN

Sunulan Kontenjan:

Araştırma Alanları: Akıllı şehirler

Açıklama: 

Detaylı Bilgi: https://isttelkom.istanbul/en/home/

Proje Yürütücüsü: Jose Maria Azorin

Kurum: Miguel Hernández Elche Üniversitesi

Bölüm: Sistem Mühendisliği ve Otomasyon Bölümü

NeurotechEU Bağlantılı Ortağı: UMH

Öğrenim Düzeyi: Lisans ve Yüksek Lisans öğrencileri

Gereksinimer: Yok

Sunulan Kontenjan: 3

Araştırma Alanları: EEG, beyin-makine arayüzleri (BMI), robotik rehabilitasyon, yapay zekâ, ekzoskeletonlar

Açıklama:

Beyin-Makine Arayüzü Sistemleri Laboratuvarı (BMILab), beyin-makine arayüzleri (BMI), EEG tabanlı sistemler, nöro-robotik ve akıllı insan–makine etkileşimi alanlarında uzmanlaşmış bir nöromühendislik araştırma laboratuvarıdır. Laboratuvar; en son teknolojiye sahip EEG veri toplama sistemleri, giyilebilir biyosinyal sensörleri, robotik platformlar ve sinyal işleme, makine öğrenmesi ile gerçek zamanlı nöral kontrol için gelişmiş hesaplama araçları ile donatılmıştır. BMILab, nöral rehabilitasyon, motor iyileşme ve insan yeteneklerinin artırılması alanlarındaki temel zorlukları ele alarak nöroteknoloji, rehabilitasyon mühendisliği ve yardımcı robotik araştırmalarına aktif katkı sağlamaktadır. BMILab, Miguel Hernández Elche Üniversitesi’nde konumlanmış olup nörobilim, biyomedikal mühendisliği ve rehabilitasyon alanlarında uluslararası akademik ve klinik ortaklarla iş birliği yürütmektedir. Laboratuvar; özellikle alt ekstremite motor iyileşmesi ve yardımcı sistemler için rehabilitasyon teknolojilerine yönelik uyarlanabilir nöral arayüzler ve akıllı kontrol stratejileri geliştirmeye odaklanmaktadır. Araştırma faaliyetleri; EEG, EMG ve diğer fizyolojik ölçümler gibi çok modlu biyosinyallerin robotik veya mekatronik cihazlarla entegrasyonunu içererek hareket ve terapi sırasında bilişsel ve motor katılımın daha iyi anlaşılmasını amaçlamaktadır. Nöroteknoloji araştırmalarında uygulamalı deneyim kazanmak isteyen öğrenciler için üç staj pozisyonu sunulmaktadır. Stajyerler; EEG tabanlı deneylerde görev alarak, sinyal toplama ve işleme süreçlerine katkı sağlayarak ve insan–makine etkileşimi ile rehabilitasyon bağlamlarında nöral kod çözümleme ve makine öğrenmesi algoritmalarının uygulanmasına destek vererek pratik beceriler geliştireceklerdir. Devam eden laboratuvar çalışmalarına katkı sağlamanın yanı sıra, her öğrenci kendisine atanan konu ile ilişkili küçük ölçekli bir yan araştırma yürütecek; böylece yeni yöntemleri keşfetme, alternatif yaklaşımları doğrulama veya mevcut deneysel protokolleri genişletme fırsatı bulacaktır. Bu kapsamlı deneyim sayesinde öğrenciler, mühendislik, yapay zekâ ve nörobilimin nörorehabilitasyon ve yardımcı teknolojiler için gerçek dünya çözümlerine nasıl dönüştürülebileceğine dair çok disiplinli bir bakış açısı kazanacaktır. Staj süresi 2 ay (Haziran ve Temmuz 2026) olarak planlanmaktadır.

Detaylı bilgi için, sayfamızı  ziyaret edebilirsiniz. 

Proje Yürütücüsü: Pablo Belmonte

Kurum: NewmanBrain

NeurotechEU Bağlantılı Ortağı: UMH

Öğrenim Düzeyi: Lisans ve Yüksek Lisans öğrencileri

Gereksinimler: Yok

Sunulan Kontenjan: 5

Araştırma Alanları: EEG, yapay zekâ, fNIRS, hafif bilişsel bozukluk (Mild Cognitive Impairment)

Açıklama: 

NewmanBrain’de, fNIRS teknolojisini kullanarak bilişsel bozuklukların değerlendirilmesine yönelik uygulamalı yapay zekâ çözümleri geliştirme konusunda uzmanlaşmış bulunmaktayız. Ekibimize katılan stajyerler, nörobilim ile ileri düzey veri analitiğinin kesişim noktasında çalışma fırsatı elde edecektir. Özellikle biyomedikal mühendisliği veya bilişim mühendisliği altyapısına sahip adayları aramaktayız. Bu uzmanlık alanında uygulanabilir ve gerçek dünyaya yönelik çözümler geliştirebilmeleri için gerekli rehberlik ve yönlendirmeyi sağlayacağız.

Detaylı bilgi için, sayfamızı ziyaret edebilirsiniz. 

Proje Yürütücüsü: Dönüşümlü

Kurum: Dönüşümlü

NeurotechEU Bağlantılı Ortağı: UBO

Öğrenim Düzeyi: Lisans ve Yüksek Lisans öğrencileri

Gereklilikler: Yok

Sunulan Kontenjan: 3

Açıklama:

Nörodejeneratif hastalıklar, nörogörüntüleme, yapay zekâ tabanlı tanı

Detaylı Bilgi: https://www.dzne.de/en/

Proje Yürütücüsü: Dönüşümlü

Kurum: Dönüşümlü

NeurotechEU Bağlantılı Ortağı: UBO

Öğrenim Düzeyi: Lisans ve Yüksek Lisans öğrencileri

Gereklilikler: Yok

Sunulan Kontenjan: 3

Açıklama:

Hesaplama sistemleri

Detaylı Bilgi: https://mpinb.mpg.de/en/

Proje Yürütücüsü: Anna Sigridur Islind

Laboratuvar: Bilgi Sistemleri ve Veri Bilimi Araştırma Merkezi (CISDAS)

Kurum: Reykjavik Üniversitesi

Bölüm: Bilgisayar Mühendisliği / Bilgisayar Bilimleri

NeurotechEU Bağlantılı Ortağı: HR

Öğrenim Düzeyi: Lisans ve Yüksek Lisans öğrencileri

Gereksinimler: Yok

Sunulan Kontenjan: 2

Araştırma Alanları: Dijital sağlık

Açıklama:

Landspítali’de araştırmalar; klinik çalışmalar, laboratuvar tıbbı ve hasta ihtiyaçlarını yeni tanı ve tedavi yöntemleriyle buluşturan translasyonel projeleri kapsamaktadır. Landspítali bünyesindeki araştırma grupları; yüksek kaliteli klinik veriler, biyobankalar ve ileri yöntemler (örneğin biyobelirteçler, genomik, görüntüleme ve kalite iyileştirme yaklaşımları) kullanarak gerçek sağlık hizmeti ortamlarında sonuçları, güvenliği ve verimliliği iyileştirmeyi hedeflemektedir. Stajyerler açısından bu; araştırma sorularının gerçek klinik zorluklardan nasıl üretildiğini, veri ve biyolojik örneklerin nasıl sorumlu bir şekilde yönetildiğini ve elde edilen sonuçların hasta bakımı ile hastane uygulamalarını doğrudan nasıl iyileştirebildiğini uygulamalı olarak deneyimleme anlamına gelmektedir. Aynı zamanda, sağlık ve biyomedikal inovasyon alanlarında gelecekteki eğitim veya kariyerler için güçlü beceriler geliştirme fırsatı sunmaktadır.

Detaylı bilgi için, sayfamızı veya  NEURICOO Partner Portal sayfasını ziyaret edebilirsiniz. 

Proje Yürütücüsü: Peter Szucs

Kurum: Electron Microscopy Core Facility / Spinal Nociceptive

NeurotechEU Bağlantılı Ortağı: UD

Öğrenim Düzeyi: Lisans ve Yüksek Lisans öğrencileri

Gereksinimler: Yok

Sunulan Kontenjan: 2

Araştırma Alanları: Elektron mikroskopisi, patch-clamp elektrofizyolojisi, temel sinirbilim

Açıklama:

1. Elektron Mikroskobu Çekirdek Laboratuvarı
Stajyer/araştırma öğrencisi, biyolojik örneklerin (sinir dokusu) transmisyon elektron mikroskobu (TEM) ve seri blok yüzey Taramalı Elektron Mikroskobu (Serial Block Face SEM) için hazırlanmasını öğrenme ve uygulama fırsatı bulacaktır.

Fiksasyondan görüntülemeye kadar tüm hazırlık aşamaları kapsanacaktır. Elektron mikroskobu konusunda ön deneyim tercih sebebidir ancak zorunlu değildir.

Hacimsel EM veri analizi ve 3B rekonstrüksiyon teknikleri (yazılımlar: Imaris, Amira, Neurolucida) de program kapsamında ele alınacaktır.
(Kabul edilecek maksimum öğrenci sayısı: 1)

2. Spinal Nosiseptif İşlemleme (Patch-Clamp Elektrofizyolojisi)
Stajyer/araştırma öğrencisi, beyin ve omurilik doku bloklarından in vitro ortamda nöronlardan tek hücre bütüncül (whole-cell) patch-clamp kayıtlarını (voltaj ve akım clamp) öğrenme fırsatı bulacaktır. Kayıtlar, Boris Safronov tarafından geliştirilen eğik IR-LED aydınlatma tekniği kullanılarak gerçekleştirilecektir.

Program; çözelti hazırlama, patch pipeti hazırlama, in vitro doku bloklarının hazırlanması, kayıt teknikleri, alan stimülasyonu ve optogenetik teknikler hakkında bilgi içermektedir.
(Kabul edilecek maksimum öğrenci sayısı: 1)

Detaylı bilgi için, sayfamızı veya NEURICOO Partner Portal sayfasını ziyaret edebilirsiniz.